11月10日-12日，由中国汽车工业协会和武汉市人民政府共同主办的“2023中国汽车供应链大会暨第二届中国新能源智能网联汽车生态大会”在武汉经开区举办。本届供应链大会以“踔厉奋发，攻坚克难——打造安全、韧性、绿色汽车供应链”为主题，设置了“1场战略峰会、1场大会论坛、9场主题论坛”共11场会议，围绕供应链安全与布局、新型汽车供应链打造、传统供应链升级、全球化发展等热点话题进行深入交流与探讨，寻找构建世界一流汽车供应链的对策、方法和路径。其中，在11月12日上午举办的“主题论坛八：数字化赋能汽车产业链新发展”上，亿海蓝（北京）数据技术股份公司产品总监阳晖发表精彩演讲。以下内容为现场发言实录：
各位嘉宾上午好！我带来的分享是“汽车行业国际供应链从可视到数智决策”。
亿海蓝（北京）数据技术股份有限公司是一家专注于航运大数据产业的公司，大家可能听说过我们的产品，但对亿海蓝不是特别了解，那么可以通过三个标签来认识亿海蓝：数据、服务、创新。
亿海蓝作为全球领先的航运大数据公司，拥有全球最大的、市场化的AIS网络，能够提供实时、全局的航运大数据，其中包括4000全球岸基、2000+移动基站、130+AIS卫星、30万+船舶、5000+港口、10万+码头、10万+泊位等。基于这些数据能力，我们的产品覆盖整个产业链的方方面面，服务于港航、物流、贸易、金融、政府智库等在内的各类市场。在过去20年，亿海蓝也荣获了多项国家级荣誉奖励，是国家级的高新技术企业，也是为数不多的、不直接生产而服务于制造业的国家级专精特新小巨人企业。
过去20年里，中国汽车行业发展非常迅速，出口形势很好。就像京东陈总分享的，在过去八年新能源汽车出口是全球领先的。而以海关的数据来看，今年1-10月份已经完成了423万辆含底盘整车的出口。
汽车出口形式包括整车出口、KD散件出口、以发动机动力总成为代表的核心零部件出口、易耗品备品备件出口等。无论哪种方式都会用到国际上的物流组织方式，比如：整车出口更多会依赖滚装船和集装箱的海运、中欧班列的运输；散件会更多依赖于集装箱的海运、中欧班列；以发动机为例核心零部件可能是以空运或者少量集装箱海运的方式来完成的；配品配件则会使用集装箱运输。
汽车行业国际供应链的交付环节形势复杂，业务多样。在这种情况下，企业的供应链应该怎么样去建设？企业需要什么能力？我们认为以下四个方面能力尤为重要：战略规划能力、预计和计划能力、供应链协同能力、执行与监控能力。结合前面介绍的物流组织方式，这些能力的建设需要实时、高质量的国际供应链数据去支撑。但是这些数据本身有它自己的难点和不太容易获得的情况。
以国际海运为例，作为全球比较古老的行业，其具有成熟的游戏规则、健全的法律法规及相对统一的行业标准。国际物流的各参与方都在相对统一的标准下进行协作，也正是因为这样的行业标准，使得参与方极度碎片化。举个例子：从中国苏州运一个汽车备件到欧洲布达佩斯，可能就会涉及国内陆运、国际海运，国外陆运、国外铁运等多种运输方式，至少需要9个不同公司来参与运输，多则可能有30多个公司参与，但这些公司很多都处在汽车产业链的下游，而自身不在汽车行业内。同时这些企业本身有自己的ERP系统、业务系统或供应链平台，各环节的数据散落在这些企业自己的业务系统和平台里面。各企业如何获得这些数据，如何把这些数据运用到其对应供应链的履约过程中？只有解决这些问题，企业才能有效提高供应链的韧性，更好的服务客户，并降低经营的成本。
那怎么样去解决数据散落各处的问题？我们认为需要对齐业务定义并进行多元数据融合。系统是不同企业建设的，业务是由不同企业组织的，所以肯定会存在在同一个节点上，两家不同企业针对场景、数据的定义是完全不一样的情况。比如在国际海运里，“船是否离开港口”这个节点，对船公司、码头、公司来讲是完全不同的定义。那么如何能够更好地满足供应链数据的质量？答案是多元数据融合，并结合使用场景去对齐我们对业务使用数据的定义，用科学的方式去处理数据，使数据能够有效服务于供应链。
在此背景下，亿海蓝提出了全球供应链物流实时可视整体解决方案，建立了服务国际供应链的数据网络，覆盖全球的30万+艘船、5000+承运人、国内50万+部卡车及全球1.3万+架货机，包含全球的数字航线、数字港口信息，也包含对供应链可能产生影响的海上水文、气象等信息。近期，我们也把国铁、中欧班列、欧洲的铁路数据加入到数据网络里面。
亿海蓝以大数据治理为支撑，将运营管理、网络管理中的数据变成可用的标准化产品，推出能服务不同场景的全球船期、陆运可视、空运可视等产品，实现海运可视、风险预警、业务协同、分析报告等功能。同时产品也有SaaS版本、OpenAPI版本、私有云部署等不同的形态以适应不同的企业的需求。
亿海蓝是如何基于该方案服务汽车行业的国际供应链呢？我会结合上面提到的四个层面的能力做一个案例分享，能充分说明这些能力的重要性。
第一，在战略和规划层面。汽车从中国生产运到欧洲、美国，需要滚装船等国际运输工具。我们的滚装运力洞察，能够帮助企业洞悉关于滚装运力的变化趋势，特别是近三年内的滚装运力变化，能更好地了解要进行的运输现在所对应的运力水平，判断能否在需要安排运输计划时订到船舶。
在国际贸易地缘政治和贸易保护加剧的大背景下，尤其是出口欧洲或者出口美国的产品，怎样安排运输路线才能不受终端的影响，还需要做陆运规划和分析全球承运运力的变化趋势。针对这种背景，亿海蓝的典型产品有RoRo Insight，其能够覆盖全球滚装运力并以月为维度更新运力的变化，包括当前能为车企所用有多少运力，当前的拆解计划和未来3-5个月内有多少新运力计划下水的情况。另外，亿海蓝也支持在不同的颗粒度下去分析新能源车、整车或者燃油车分别用什么运力，观察在覆盖的销售网络里面航线是怎么分布的，码头或者用来卸货的节点是否能稳固支撑未来运力的发展。这是我们之前和河北主机厂做交流了解到他们在战略规划里想要解决的问题。
近期一些车企的典型代表，像比亚迪已经开始自己造船下水，也有很多中国车企去和中远海特沟通合作以提供自身的运输能力。在这种状况下，运力所产生的变化，我们可以从RoRO Insight里面得到直观的结论，去支持决策制定。
此外就是在一些敏感区域或者贸易合规的条件下规划运输该怎么进行。例如我们现在在武汉开会，从武汉生产了一辆整车，该用什么方式运到美国和欧洲？车生产完成后，可以走传统海上水运到了欧洲，换成陆运或者铁路，最终交付到欧洲内陆的履约点。如果使用中欧班列运输，这些铁路之间是互联互通的，基于这个链路也可以去做履约，这是我们在研中的Route Finder产品，可以服务整个战略规划的场景。
第二个大场景就是在预测和计划层面上，我们想要判断运力是否充足、航线是否畅通、网络规划是否正确，需要结合中长期的数据。假设我的计划是45天将产品从主机厂的线边库运送到海外的展区，我计划选择哪艘船、哪个运输工具来出云？船期状况是怎样的？当前的整体状况能否支撑我的计划实现？我们的产品是可以支撑起这个层面所需的各种判断的。
在运输完成服务海外市场的时候，我们还可能要考虑碳排放的问题，而这不仅关乎事后计算，也涉及事前规划。采用这个出运方式能否达到企业和海外交付方承诺的ESG条件？这也是在我们产品能支撑的，主要以我们的船期产品来体现。
亿海蓝的全球船期，覆盖全球主要的集装箱、滚装班轮公司，支持各种运输方式的组合，包括直达、中转、挂靠等节点，颗粒度可以具体到在船舶未来抵达的泊位，并提醒过程中可能出现的对业务履约有中断风险的异常，如拖托班、跳港等。
同时，在企业选择某条船期的时候，这个方案未来会产生多少碳排放都会有计算。此外，在选择船期的时候，会有某一个班次的准班率，就像我们去坐高铁和飞机一样，这些内容会放在船期可行度报告里面。以上是我们的预测和计划能力的简要分享。这部分我们更多是和车企下游的履约部门或者履约执行部门做对接，充分体现整个履约计划的能力。
第三个层面是执行和监控能力。亿海蓝提供全球端到端可视化能力、基于大数据的动态Predictive ETAs事件、基于数据监控的全链路预警。
首先，在端到端可视化方面，我们的产品覆盖国际集装箱海运、滚装海运、国际空运、海铁联运等多种运输方式，提供包含节点、动态、实时轨迹、预计航线等信息，构建实现的端到端可视能力。
其次，亿海蓝过去二十年专注于航运大数据产业，基于大数据驱动，考虑到在途、船期、塞港、台风等多重因素，输出包括滚装、集装箱在内的国际海运ETA。
最后，全链路预警基于亿海蓝积累多年的数据的能力和丰富的服务场景，监控10种在国际公约里面的履约风险，可输出支持多达10种预警，帮企业做到事先防范。
我们的航运全景图可以直观看到所有国际供应链履约的货物当前在什么状态、在什么位置，有哪些通过数据识别的潜在风险并生成针对该风险的数据分析报告，帮助车企单位对供应商履约质量或者履约过程健康度进行评估。
以一个单票为例的端到端可视展示为例，这是从苏州的一个工厂运往澳大利亚的一批货，可以看到从国内工厂端到国外港口端是完整连接起来的，包含所有关键节点、关键状态变化等信息。目前这些数据我们在和车企合作中使用会比较多。另外在履约过程中，我们可能会有些自动化的场景，比如说这批货物一出港或者达到某些规定节点，流程就会自动进入到下一环节，典型场景为财务层面或者在业务层面上以结合该流程形成一个应收、应付的款项等等数据。这是亿海蓝产品的执行与监控能力。
亿海蓝也提供SaaS帮助企业实现供应链管理中跨组织、跨部门、跨上下游的不同角色之间物流数据的共享。我们的产品可以打通企业内部WMS、TMS、ERP等系统，在一个平台上拉通业务数据和国际物流信息，使包含企业内部物流部门、外部供应商、乃至客户等所有参与方都能实时看到整个国际出运过程中履约信息的变化。
举个例子，我们会输出多维查询的平台，通过订单级的可视，输出能够实时跟踪并使不同角色能看到不同的数据级和颗粒度的Dashboard，及业务要求下的自定义监控事件。同时，考虑到在国际供应链的工作内更多使用邮件的进行交流，也会有大量基于邮件提取的功能。整个平台的支撑，区别于传统B端的技术，而是更多用到互联网技术，包括搜索架构等来支撑整个供应链的协同能力。
以上亿海蓝为大家带来的案例分享，如果大家对产品感兴趣，或者想做进一步的交流，可通过以下方式关注联系我们。
