2021年10月15日-16日，由中国汽车工业协会、重庆两江新区管理委员会联合主办的“2021中国汽车供应链大会”在重庆举办，长安汽车、地平线作为官方合作伙伴全力支持本次大会。本届供应链大会主题为“补短铸长、融合创新——构建中国汽车供应链新生态”，共同探讨产业政策，交流分享技术，研判产业趋势，展示创新成果，旨在促进产业国内国际互动，凝聚产业链条上下齐心，共谋产业协同发展之路。其中，在10月15日下午举办的主题论坛“数字化转型，汽车产业链发展新动能”上，杉数科技工业与智能制造副总裁黄翔发表精彩演讲，发表以下观点：

　　更加稀缺的资源分配对车企经营决策的影响正在加深
　　在过去一年多来，汽车行业遭遇了疫情冲击一度停产；在疫情逐渐被控制后，又面临着车规级芯片制约中国汽车产销的难题；如今又出现“拉闸限电”能源限制的情况，部分汽配企业甚至出现了“做三休四”的极端现象。
　　黄翔表示，这些现象的背后都预示着整个汽车产业链上越发充满不确定性，像芯片、能源这些稀缺资源分配在未来一段时间内会持续影响汽车制造企业的生产。在生产、供应、物流、销售资源、企业成本等各种类型的工业要素与资源有限的情况下，如何决策实现最优配置成为当前困扰车企的首要难题；这是对车企需求预测、需求计划、生产计划和零件筹措等整体供应链的考验，背后都代表着稀缺资源的不可逆的分配，这也是企业决策的本质。因此对于车企来说，未来很长时间都将进入一个资源更加稀缺和决策更加复杂的阶段，这对企业的核心经营者和掌舵人提出了更高的要求。
　　如何将不确定性信息转化为可量化决策的数据？
　　随着决策模式与考虑影响因素更加复杂多变，企业进行决策时考虑的因素数量规模越来越大，可能由原先10个因素进行一个决策，如今变成了上亿级别的决策问题。一方面是进行信息化、数字化转型的好处，让我们所有决策依据都得到了充分体现，也让所有的决策都变的透明和有据可依，但另一方面也带来了决策的困难性。黄翔指出，在遇到选择越多时，我们做出选择的时间和质量就困难，这就要求企业能够满足以下三个能力，将不确定性信息能够转化为可量化决策的数据：
　　需要高速运算的能力，帮助我们在这么多的复杂决策条件下依然快速的得到决策的答案；
　　需要有高的准确度，帮助我们在这些决策当中选择出高质量，并且符合我们场景需要的答案；
　　需要丰富的算法模型，以应对各类型场景，如需求预测，滚动计划的制定、车间计划的制定，以及物流的拼托、拼载。
　　以杉数服务过的上汽通用为例，供应链上的问题不能从单一角度思考来解决。生产的稳定性需要供应链来保障，同样的，供应链上的成本降低也需要生产计划持续稳定，更需要整个链条上各个环节进行配合。上汽通用在整个供应链上需要实现物料的平准化以及车间的快速响应，这是通过高效工具集成以后面临的庞大的数据问题，这些数据背后的决策问题也是异常复杂的。
　　单说焊、涂、总三大车间及其子线的车间排序这个层级，这中间就有很多很复杂的约束条件，如颜色尽可能集中，车身尽可能齐套去检查等等。杉数基于自身智能决策技术平台，帮助上汽通用打造了整车数字化排产系统，实现后道与前道整个供应链拉通，最终帮助上汽通用做到提升计划拉动物流的车次运输效率10%，降低日均管理费用7%。
　　新一代决策技术平台落地助推汽车企业智能化转型
　　当前汽车行业面临的困局和市场不确定因素不断加大，车企需要建立更加快速的响应机制去做反应，才能做到让“牛鞭效应”不至于扩散。凭借强大的求解能力与领先的智能决策技术及仿真技术，杉数打造了“以求解器COPT为核心计算引擎+决策技术中台+业务场景”新一代决策技术平台，为汽车企业智能化转型提供核心的技术支撑。
　　过去的5年来，杉数科技已经服务了涉及20多个行业超百家行业头部企业。如今杉数在汽车行业已经拥有成熟的解决方案，并收获了多个成功落地案例。杉数不仅能够帮助车企实现需求端和生产端的“双循环”分析，还可以在OTD、产销协同、生产计划、生产入场物流等等层面更好的实现资源的分配与调度，帮助车企在库存管理、物流运输等方面，在有限资源下实现最优的调配、更好的提升车企供应链能力。
　　中国汽车供应链正迎来新的战略发展窗口期，也是汽车供应链转型升级的战略机遇期。杉数科技将秉承大会精神“补短铸长、融合创新”，通过新一代决策技术平台帮助更多汽车企业打造安全可控汽车产业链，实现数智化转型，共同构建汽车产业链供应链“双循环”完整体系，助力我国汽车产业高质量发展。

（注：本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审阅)