郑治泰:车载AI芯片,引领智能汽车驶向新征程

  2020年10月21日-10月22日,由中国汽车工业协会和西安市人民政府联合主办的“2020中国汽车供应链大会”(原“中国汽车零部件行业年会暨高峰论坛”)在陕西省西安市召开。本届供应链大会主题为“育新机、谋新篇、开新局——助力构建安全可控汽车产业链”,探讨“十四五”思路,把控产业形势,解析全球汽车供应链发展动态,助力构建安全可控汽车产业链。其中,在10月22日上午举办的“推动汽车产业补链与强链”主题论坛上,地平线公司首席战略官 郑治泰 发表了精彩演讲。以下内容为现场演讲实录:

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地平线公司首席战略官 郑治泰

  
  郑治泰:感谢陈副秘书长给地平线一个机会给大家汇报我们如何做智能化的。
  
  本次会议的主题是“汽车供应链的补链与强链”,根据我这几天参会的观察,地平线几乎是唯一一家可以把自己的能力直接卖给客户、服务客户的,所以我们既能提供产品级的解决方案,还能赋能客户打造自己的AI使用和AI 进化能力。所以,我今天将围绕这三方面内容给大家做汇报。
  
  当下,海量数据带来对大算力的需求,同时催生出支撑超级智能的基础性技术,使得自动驾驶成为可能。有一组数字,2000辆自动驾驶车辆产生的数据量超过2015年我们整个文明一天的数据量:250万兆字节。由于海量的数据量驱动,对于智能驾驶芯片的需求已经非常明确,智能驾驶正在掀起一场算力竞赛。然而要打造出这样的产品,对公司能力要求极高,公司必须同时拥有跨越人工智能、芯片、互联网行业的实践能力,以及软件和硬件的技术实力,这也就催生了一个科技公司(特斯拉)跑来造车。根据我的洞察,特斯拉的使命愿景是推动新能源的普及,所以它没有任何压箱底的技术,它每一次推陈出新,包括商业模式的创新,都会很快地推向市场,从而实现更快速的颠覆、占领市场的目标。例如,在不久前特斯拉投资人发布会上,马斯克宣布他们发明了一种新的电池技术,应用这种新技术的特斯拉电动车将在2022年量产,售价仅2.5万美金。另外,可以预见特斯拉推出的技术服务、充电服务、智能化服务等,可以打造类似于“充话费送手机”的商业模式,几乎是对传统市场的颠覆。汽车产业将进入重新洗牌的革命时代。
  
  特斯拉汽车电子电器架构是跳过了分布式ECU架构、域控制器,直接发展到了中央计算架构。它用极致简单的架构和极致创新的能力,实现28%的纯电动汽车占有量,还超过第二、三、四名的总和,恐怖的是,在还没有实现商业化成功的时候,它的市值就已经远超过丰田。其实特斯拉的整车内饰和外型,都有可以改进的空间,智能驾驶是其唯一的卖点。
  
  特斯拉的决策流程和业务逻辑很有意思。马斯克的造车逻辑是先把自动驾驶功能打磨好,然后再去造车,导致组织能力和架构都在围绕这个目标来做,而现在很多车企是另外一种模式。所以实现“智能化”,真正要改变的东西不是新技术的应用,而是打造一个企业与智能化相匹配的组织流和业务流。
  
  这也是为什么主机厂在落地智能化的过程中,需要跟地平线这样的企业合作。
  
  传统车厂都有感受,现在是“软件定义汽车”的时代,大家开始形成新的结盟,比如宝马和Mobileye的结盟,奔驰和英伟达的结盟,中国品牌+地平线的结盟。地平线就是把类特斯拉的智能化的产品和能力全栈提供给车企,变封闭为开放的系统。
  
  我们的商业模式非常开放,不仅给客户提供产品,还赋能客户技术迭代能力。因为我们认为,智能化的关键并不是交付产品,而是跟车企一起共建智能化的能力,才能真正让智能化落地。车企现在急需智能化的能力,包括流程组织战略。
  
  现在很多车企也落地了智能化的产品,也跟国外的一些厂商在芯片和解决方案领域开展合作,但我们的主机厂还是有一种深深的无力感,越智能化,无力感越强。为什么这样?就是因为采购一个产品回来,并不会让自己的能力增强,反倒是跟特斯拉的智能化竞争越来越激烈的时候,我们的智能化进化能力在逐步走弱。
  
  缺芯少魂这个事情大家都讲过了,我不讲了。在当前新形势下,我们认为这条路如果按照以前PC和手机的模式去走,未来可能有很大的风险,因为现在我们竟然用钱买不到东西了,这个现状要求我们必须国产化。昨天我看了大会提供的一本薄薄的小册子《中国汽车统计提要》,刷新了我的认知,也增强了我的信心。我作为一个刚刚踏入汽车行业的人,吃惊地发现我们发动机国产化率这么高。所以,作为智能汽车时代的数字发动机,车载AI芯片也要推自主化,而且一旦全行业都重视了,我们是能搞定的。
  
  但是这个东西确实很难。一方面因为它周期太长了,一款车规级芯片从设计到赚第一块钱需要5年时间,有些公司可能还活不过五年,商业风险、技术风险都极高,另外对于可靠性和安全性的要求也非常高。但毋庸置疑,这一块在未来一定是个竞争激烈的大蓝海市场。
  
  地平线从2015年就创立了,是全球最早的AI芯片创业公司,技术初创团队是做算法的。我们首先在特定场景里面提出一个AI的问题,然后去设计解决这个AI问题的算法,根据算法来设计一款芯片,然后用芯片回来跟我们的算法结合去解决问题。所以我们是一家在“芯片公司里面最懂算法的、算法公司里最懂芯片”的公司。地平线如果是一家普通的公司,它在这个领域里也闯不出来,因为跨界创新要求特别高。我们跟长安合作了UNI-T的智能座舱系统,此车型在3月份发布,6月份实现量产,实现了国产AI芯片上车零的突破;我们在今年9月份获得了ASIL-D功能安全流程认证,地平线也成为首个获得ISO 26262功能安全流程认证的中国AI芯片公司。最近我们发布了全新一代车载AI芯片征程3。地平线不仅提供芯片,还提供配套软件和参考算法。
  
  地平线公司的技术战略就是直接进到AI场景里去,高效的解决问题。在设计AI芯片性能时,一是考虑传统物理算力,二是软硬件协同优化,三是算法的效率,把三者有机结合。我们在过去几个月推出了一种新的准确客观的衡量AI芯片计算能力评估的模型MAPS,就是在可以接受精度条件下,处理图像的帧率。利用这个有效的评估方法,提供了更好的评估工具,达到赋能目的。我们看到标称很高算力的芯片,特别是现在存在的车规AI芯片,虽然算力很高,但是有效利用率就是20%、30%,这是因为没有考虑软硬件联合优化的效率产出。
  
  我们的业务面向全自动驾驶场景,直接打磨,分拆,按照自动驾驶迭代的速度逐步释放,我们叫爬“珠穆朗玛峰”,“沿途下蛋”。“珠穆朗玛峰”我们定义为自动驾驶,主要核心解决方案就是自动驾驶ADAS方案和环视感知方案、众包地图方案。我们的合作模式也支持IDH和工具链自己开发。我们的合作伙伴中有一家IDH公司,用一个月时间把自己算法落地并产品化,本次参加了北京车展。另一家合作中的头部客户,仅用了两个月,我们就帮助他们从没有算法开发能力到自己开发出了算法产品。
  
  下面介绍部分地平线已经落地的产品和解决方案,首先是地平线Matrix自动驾驶计算平台,这个产品在过去这一年里给我们公司贡献了很大的销售额,很好的毛利。产品卖到了海外,某海外客户用我们的计算感知平台直接跑他的无人驾驶出租车,效果非常好。在感知,功耗等指标上,我们现在基本上是远超国际。去年我们跟奥迪在延崇高速路段合作进行了乘用车编队L4自动驾驶及车路协同的演示。另外我们也和新石器合作无人物流小车,在车速从5km/h至40km/h对静止目标的场景下,均能稳定实现避撞。
  
  高精地图很有意思。我们去年就跟SK合作,在韩国进行了商用。SK是全球比较大的半导体企业,也是我们的投资人,去年跟我们合作,在韩国做高精地图的感知,直接提供城市服务,大大提高了公共管理的效率。
  
  下面谈到跟长安的合作,是依托强大的算法和软硬件协同的能力,与长安共同打造了一种新物种UNI-T。这个车是主动AI,它的交互逻辑彻底变了,因为无论是手机还是计算机,都需要你主动发起交互,但主动AI是车在观察你,比如看你打瞌睡了,会给你把音乐声音调大,你抽烟的时候给你把窗子打开。当一个车能够给你主动发起交互的时候,你的认知将会重新发生改变。
  
  最后关于地平线的商业模式,我们可以卖车载AI芯片、AI开发工具、IP以及芯片工具链等,围绕着训练、部署、采集、标注这几个关键的AI流程动作,提供全栈的解决方案,包括组织能力建设的方案。我们目前已经跟多家国内外Tier1、主机厂、IDH达成战略合作,与上汽、长安等主机厂组成了联合实验室。希望通过地平线的开放赋能,把整个产业的智能化能力组建起来。就像安卓手机刚开始使用的时候,手机厂商其实只具备了一种提要求的能力,或者掌握了如何熟练地使用安卓系统和高通芯片,但是随着现在手机厂逐步把能力提升起来了,我们完全可以自己做芯片,还可以做鸿蒙系统,比如华为。我们认为现在就是主机厂能力建设的正当时。
  
  这就是我今天给大家带来的汇报。
  
  (注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅)


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